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ACM算法题单
目的:为了备战蓝桥杯(4 月 12 日)和夏令营预推免的机试。 每一题目标:彻底弄懂该题思路。 # 哈希表 简单: LeetCode—— 罗马数字转整数:https://leetcode.cn/problems/roman-to-integer/?envType=problem-list-v2&envId=hash-table LeetCode—— 多数元素:https://leetcode.cn/problems/majority-element/?envType=problem-list-v2&envId=hash-table LeetCode——...
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博客文档美化使用说明
摘自 Hexo-Shoka 主题拥有者的使用说明:Step.4 主题特殊功能 - Theme Shoka Documentation - 二进制杂谈 - 计算机科学 | Yume Shoka = 有夢書架 = 吾乃天,壶中之天 (lostyu.me) # 文字特效 ++ 下划线 ++++ 波浪线 ++{.wavy}++ 着重点 ++{.dot}++ 紫色下划线 ++{.primary}++ 绿色波浪线 ++{.wavy .success}++...
more...Deep Learning Experiment Tricks
一般在一个新的 trick 和 experience 开坑时,都会先暂时粗略地搬运一些其他地方的内容,或者简略描述。偶尔精进与专门研究时,会特别地丰富和细致化该内容。 # pytorch_mssim.ssim 的使用 以下面计算 ssim 的代码为例: ssim_value = ssim(final, gt_batch, data_range=2.0, size_average=True)data_range 表示图像像素值的动态范围(最大值与最小值的差)。如果输入图像经过归一化处理(如 transforms.Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5], std=[0.5,...
more...Embodied & 3D Labs
# Embodied & Multimodel Labs 收集做具身的课题组。 # 具身智能 中国人大多媒体计算实验室:AIM3 Lab (ruc-aim3.com) 中山大学人机物智能融合实验室( HCP Lab ):Human Cyber Physical Intelligence Integration Lab...
more...Pip、Conda、Github镜像
# Pip 用 Pip 安装需要的 Python 包已经是开发过程的刚需,其中,遇到超时和缓慢的问题也是家常便饭。这里总结一下解决这类问题的方法。 以 Tensorflow 的安装为例,只需要增加镜像的使用即可实现。 有以下命令供选择,具体到其他包可以替换 Tensorflow : pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.compip install tensorflow -i...
more...鸿蒙移动应用开发简明教程
# 鸿蒙界面开发 ArkTS 语言是用于鸿蒙应用开发的一门语言,能兼具 Javascript 和 Typescript 的特点。 ArkUI 是一个与 ArkTS 语言联系紧密的框架,能够便于开发。 # 数据类型 string :字符串 number :数字 boolean :布尔 # 变量和常量 # let 关键字定义变量 用法: let 变量名:类型 = 值 举例: let title: string = ' 奥利奥 'let price: number = 21.8let isSelect: boolean...
more...Javascript知识树
# 基础 # 作用域:菜鸟教程 涵盖知识:局部作用域、全局变量、变量生命周期 需要特别关注: 如果变量在函数内部没有声明(没有使用 var 关键字),则该变量为全局变量。 所有全局变量属于 Window 对象。 # 函数:菜鸟教程 涵盖知识:函数的语法、参数传递、返回值、 需要特别关注: return 可接返回值,返回值可有可无。 在函数内部声明的变量(使用 var )是局部变量。函数运行完毕,局部变量就会被删除。 # 数据类型:菜鸟教程 涵盖知识:数据类型的分类、动态类型的概念、字符串类型、数字类型、布尔类型、数组类型、对象类型、 undefined 与 null 、 new...
more...基于CLIP的图像物体辨别
# 基于 CLIP 的图像物体辨别 具身智能依赖多模态,因此学 CLIP 是必不可少的。看了朱毅老师对 CLIP 论文的逐段精读,觉得 CLIP 这篇工作简直无愧于多模态的开山之作。于是自然而然想到做一些基于 CLIP 的实践,以表示有所学成。 本实践是基于 CLIP 实现对图像内物体的分类和辨别。 CLIP 是基于对比学习的多模态模型,能够学习到文本和图像之间的联系,可以做到文本和图像的匹配。 # 运行环境 # 基础 IDE :我的 IDE 是 Pycharm 2023.3.4 专业版,当然用 Visual Studio Code 也行,只需要有 Python 插件即可。 Python...
more...Divergent Thinking
# Divergent Thinking Danger ! Danger ! Secret ! Secret ! # ZS-N2N Their downsampling operation just first divided the original image into non-overlapping patches with each size is 2 ×\times× 2. Is there a possibility, we could use a cascading network to denoise low light image, which divided...
more...保研信息汇总
保研是信息战。 接触更多优质的人和优质的圈子,再加上自身努力,便可改变你的命运。 # 本校学长(浙大软院):保研 朝花夕拾 - 次林梦叶 - 博客园 (cnblogs.com) 强 Com 指的是研招办 > 老师,弱 Com 相反。强 Com 需要基础较为扎实,比如 rk 和本科院校、英语四六级。弱 Com 可以用简历陶瓷老师。 准备机试需要刷算法题。 四非不是 rk1 都是一样。 导师不回信才是正常情况,多陶瓷才是王道。 面试普遍都要英语自我介绍 1 分钟。 # (华东师范)记录我的 2023 届四非保研之 rk 边缘人无六级鸽浙大上岸华师软院学硕 - StarryFK...
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