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ACM算法题单
:::info 目的:为了备战蓝桥杯(4月12日)和夏令营预推免的机试。 每一题目标:彻底弄懂该题思路。 ::: [哈希表]{.blue}简单: LeetCode——罗马数字转整数:https://leetcode.cn/problems/roman-to-integer/?envType=problem-list-v2&envId=hash-table LeetCode——多数元素:https://leetcode.cn/problems/majority-element/?envType=problem-list-v2&envId=hash-table Le...
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:::info 摘自Hexo-Shoka主题拥有者的使用说明:Step.4 主题特殊功能 - Theme Shoka Documentation - 二进制杂谈 - 计算机科学 | Yume Shoka = 有夢書架 = 吾乃天,壶中之天 (lostyu.me) ::: 文字特效++下划线++ ++波浪线++{.wavy} ++着重点++{.dot} ++紫色下划线++{.primary} ++绿色波浪线++{.wavy...
more...Deep Learning Experiment Tricks
:::info 一般在一个新的trick和experience开坑时,都会先暂时粗略地搬运一些其他地方的内容,或者简略描述。偶尔精进与专门研究时,会特别地丰富和细致化该内容。 ::: pytorch_mssim.ssim的使用以下面计算ssim的代码为例: ssim_value = ssim(final, gt_batch, data_range=2.0, size_average=True) data_range表示图像像素值的动态范围(最大值与最小值的差)。如果输入图像经过归一化处理(如 transforms.Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5],...
more...Embodied & 3D Labs
Embodied & Multimodel Labs:::info 收集做具身的课题组。 ::: 具身智能中国人大多媒体计算实验室:AIM3 Lab (ruc-aim3.com) 中山大学人机物智能融合实验室(HCP Lab):Human Cyber Physical Intelligence Integration Lab...
more...Pip、Conda、Github镜像
Pip:::info 用Pip安装需要的Python包已经是开发过程的刚需,其中,遇到超时和缓慢的问题也是家常便饭。这里总结一下解决这类问题的方法。 ::: 以Tensorflow的安装为例,只需要增加镜像的使用即可实现。 有以下命令供选择,具体到其他包可以替换Tensorflow: pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com pip install tensorflow -i...
more...ArkTS语言与ArkUI框架基础
ArkTS语言:::info ArkTS语言是用于鸿蒙应用开发的一门语言,能兼具Javascript和Typescript的特点。ArkUI是一个与ArkTS语言联系紧密的框架,能够便于开发。 ::: 数据类型 string:字符串 number:数字 boolean:布尔 变量和常量let关键字定义变量用法:let 变量名:类型 = 值 举例: let title: string = '奥利奥' let price: number = 21.8 let isSelect: boolean =...
more...Javascript知识树
基础作用域:菜鸟教程涵盖知识:局部作用域、全局变量、变量生命周期 需要特别关注: 如果变量在函数内部没有声明(没有使用var关键字),则该变量为全局变量。 所有全局变量属于Window对象。 函数:菜鸟教程涵盖知识:函数的语法、参数传递、返回值、 需要特别关注: return可接返回值,返回值可有可无。 在函数内部声明的变量(使用var)是局部变量。函数运行完毕,局部变量就会被删除。 数据类型:菜鸟教程涵盖知识:数据类型的分类、动态类型的概念、字符串类型、数字类型、布尔类型、数组类型、对象类型、undefined与null、new关键字声明变量类型。 需要特别关注: 可以用ty...
more...基于CLIP的图像物体辨别
基于CLIP的图像物体辨别:::info 具身智能依赖多模态,因此学CLIP是必不可少的。看了朱毅老师对CLIP论文的逐段精读,觉得CLIP这篇工作简直无愧于多模态的开山之作。于是自然而然想到做一些基于CLIP的实践,以表示有所学成。 ::: 本实践是基于CLIP实现对图像内物体的分类和辨别。CLIP是基于对比学习的多模态模型,能够学习到文本和图像之间的联系,可以做到文本和图像的匹配。 运行环境基础 IDE:我的IDE是Pycharm 2023.3.4专业版,当然用Visual Studio...
more...我的科研杂谈
我的科研杂谈:::info 分享一些,在科研中随感所想的东西。受主观因素以及本人所在科研环境条件的影响,相关观点仅供参考。甚至一些观点可能随着时间的推移而落后,我也会相应地纠正过来。 ::: 2025-02-09:如何做出有价值的工作?我的第一篇工作是失败的,毫无创新可言,实验效果也很差,但是为我积累了丰富的科研经验。在放弃第一篇工作后,第二篇工作仅在2周的时间内就实现了idea的确定,仅在2个月内就进入了论文初稿的撰写,实验结果还是可以说得过去。我并没有取低光照图像增强领域的SOTA作为baseline,而是阅读了其他领域的方法,将其他领域的思想和方法结合,然后应用到低光领域。这种做法需要...
more...Divergent Thinking
Divergent Thinking Danger!Danger!Secret!Secret! ZS-N2N Their downsampling operation just first divided the original image into non-overlapping patches with each size is 2 $\times$ 2. Is there a possibility, we could use a cascading network to denoise low light image, which divided the input...
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