# 更改 conda 的环境存放位置

我在使用服务器进行开发时，发现服务器的 conda 环境装在 root 根目录下，而根目录只有 30G。随着虚拟环境越来越多，30G 是根本不够用的。

进入根目录下的 conda 目录（通常叫 miniconda3 或者 anaconda3），在该级目录下找到 .condarc 这个文件，添加如下内容：

	envs_dirs:
	- /data/envs

/data/envs 是你自定义的存放虚拟环境的位置。保存后，以后创建虚拟环境就能自动在这个目录下创建了。同时，你可以把虚拟环境 env 目录移动到这个自定义的位置，conda 也会识别到虚拟环境。

# 更改 pip 缓存的存放位置

pip 的缓存是全局的，也就是说所有的虚拟环境的 pip 缓存都将存放到一个地方，一般默认存放到根目录 root 下的 .cache 目录下。这时可以通过如下命令更改 pip 缓存的存放位置：

pip config set global.cache-dir "/home/your_path"

或者进入根目录下的 .config/pip 目录，找到 pip.conf 文件，打开可以发现有如下内容：

	[global]
	cache-dir = /data/pip_cache

在 cache-dir 字段更改为自定义的路径位置即可。

如果你想恢复默认设置，可以使用以下命令：

pip config unset global.cache-dir

Windows 居然也支持 mamba_ssim 和 causal_conv1d 了：https://blog.csdn.net/qq_45100200/article/details/139754231
简要介绍 cudatoolkit 和 CUDA Toolkit 的区别：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27434091135
进一步详解 CUDA 和 cudatoolkit，拓展至 cudnn 和 nvcc：https://blog.csdn.net/qq_41094058/article/details/116207333